자율주행 AI 학습의 새로운 차원, Dojo v2 슈퍼컴퓨터

2025년 6월, 테슬라가 차세대 AI 학습용 슈퍼컴퓨터 Dojo v2를 공개했습니다.
이 시스템은 800Gbps 네트워크 백본과 분산 GPU 클러스터를 통해
자율주행 AI 모델 학습 성능을 기존 대비 10배 향상시켰습니다.
주요 특징
실무 적용 포인트
대규모 AI 학습 인프라 구축 시 네트워크 병목 해결의 참고 모델이 됩니다.
특히, 분산 GPU 클러스터 간 데이터 동기화 최적화 기법은
다른 AI 기업의 인프라 설계에도 중요한 인사이트를 제공합니다.
테슬라는 이 기술로 자율주행 모델 학습 시간을 90% 단축했다고 발표했습니다.
이 시스템은 800Gbps 네트워크 백본과 분산 GPU 클러스터를 통해
자율주행 AI 모델 학습 성능을 기존 대비 10배 향상시켰습니다.
주요 특징
- 100,000개 GPU 노드 분산 처리 네트워크
- 800Gbps InfiniBand 백본으로 초고속 데이터 전송
- 실시간 비디오 스트림 1억 건 동시 처리
실무 적용 포인트
대규모 AI 학습 인프라 구축 시 네트워크 병목 해결의 참고 모델이 됩니다.
특히, 분산 GPU 클러스터 간 데이터 동기화 최적화 기법은
다른 AI 기업의 인프라 설계에도 중요한 인사이트를 제공합니다.
테슬라는 이 기술로 자율주행 모델 학습 시간을 90% 단축했다고 발표했습니다.
Dojo v2로 AI 학습 인프라의 혁신을 목격하세요!
반응형
'IT 정보' 카테고리의 다른 글
🚀 VM웨어, 'vSphere 9.0' 출시 – DPU 가속화 및 AI 워크로드 최적화 (0) | 2025.06.25 |
---|---|
🌐 클라우드플레어, 'Firewall for AI' 공개 – LLM 애플리케이션 보안 혁신 (0) | 2025.06.25 |
🌐 메타, 'Reality Labs 3.0' 출시 – AR/VR 네트워크 인프라 혁신 (0) | 2025.06.22 |
🚀 마이크로소프트, 'Copilot for Azure Security' – AI 기반 보안 운영 자동화 서비스 (0) | 2025.06.18 |
🚀 오라클, 'Autonomous Database 23ai' – 자율운영 데이터베이스 AI 기능 대폭 강화 (0) | 2025.06.17 |